کتاب یادگیری ماشین

کتاب یادگیری ماشین نوشته محمود البرزی، محمد علی خانی, توسط انتشارات دانشگاه صنعتی شریف به چاپ رسیده است.
موضوع کتاب: مهندسی کامپیوتر, هوش مصنوعی و یادگیری ماشین, الگوریتم یادگیری, رگرسیون خطی یک متغیره

ماشین های الکتریکی با جریان دائم نخستین ماشین هایی است که پس از پیل ولتا استفاده علمی از برق را توسعه داد .کشف این ماشین ها نتیجه کار و کوشش اشخاصی مانند پیکسی ،پاچی نتی ، زیمنس و بویژه گرام بوده است .گرام ماشین القایی ابداع کرد که برای نخستین بار در صنعت بکار افتاد . این ماشین بطور متقابل کار می کرد و به اراده انسان محرک یا مولد نیرو می گردید .

همین ماشین را ادیسن و تامسن و دپره تکمیل کردند و هنوز هم مورد استفاده و عمل می باشد .هر چند پاچی نتی در کار پیشقدم بود اما گرام با شکلی که کلکتور ابتکاری خود داد اصلاح و بهبود علمی بسیار مهمی را پدید آورده است . گرام کاشف اصل تازه ای نبود بلکه بوجه الهام در ضمن کار و بی توجه به روشهای علمی تحقیق و تدقیق و توفیق یافت نخستین موتور قابل استفاده واقعی را بسازد ؛ از این رو گرام را باید از جمله مخترعان زبر دست و زرنگ و خوش بخت بشمار آورد .

معرفی مباحث کتاب یادگیری ماشین

1. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
2. انواع یادگیری ماشین
3. الگوریتم یادگیری رگرسیون خطی یک متغیره
4. جبر خطی مروری بر مفاهیم ماتریس و بردار
5. الگوریتم یادگیری رگرسیون خطی چند متغیره
6. مرور نرم افزار MATLAB
7. الگوریتم یادگیری رگرسیون لجستیک
8. تنظیم رگرسیون
9. الگوریتم یادگیری شبکه های عصبی
10. توصیه هایی در زمینه کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین
11. نکاتی کاربردی در طراحی سیستم های یادگیری ماشین
12. ماشین بردار پشتیبان
13. خوشه بندی
14. تقلیل ابعاد
15. کشف موارد غیر متعارف
16. سیستم های توصیه گر