کتاب داده کاوی مفاهیم مدل ها روش ها و الگوریتم ها

کتاب داده کاوی مفاهیم مدل ها روش ها و الگوریتم ها ویراست سوم نوشته محمد کانتارزیک با ترجمه ایوب ترکیان, توسط انتشارات نیاز دانش به چاپ رسیده است.

موضوع کتاب: مهندسی کامپیوتر، الگوریتم، یادگیری از داده ها, شبکه های عصبی مصنوعی

نیاز به شناخت مجموعه داده بزرگ، پیچیده، و غنی از اطلاعات، برای تقریباً همه رشته‌های بیزینس، علوم، و مهندسی متداول است. در دنیای بیزینس، داده‌های شرکتی و مشتریان به‌عنوان یک دارایی راهبردی شناسایی می‌شود. توان استخراج دانش مفید نهفته در این داده‌ها و اقدام بر روی آن دانش به‌طور فزاینده در دنیای رقابتی فعلی اهمیت پیدا کرده است. کل فرایند اعمال روش‌شناسی کامپیوترپایه، شامل تکنیک‌های جدید، برای کشف دانش از داده‌ها، به داده‌کاوی موسوم است.

در این کتاب می خوانید داده‌کاوی یک فرایند رفت‌وبرگشتی بوده که داخل آن، به‌صورت روش‌های اتوماتیک یا دستی، پیشرفت با کشف تعریف می‌شود. داده‌کاوی بیشترین استفاده را در سناریوی تحلیل کاوشی داشته که در آن، ایده‌های از قبل تعیین‌شده‌ای در مورد اینکه چه چیزی خروجی «جالب» تلقی خواهد شد، وجود ندارد. داده‌کاوی، جستجو برای اطلاعات جدید، ارزش‌مند، و غیرساده در حجم بالای داده‌ها است. این فعالیت یک تلاش همکارانه انسان‌ها و کامپیوترها است. بهترین نتایج با توازن دانش متخصصین انسانی در شرح مسایل و اهداف، با ظرفیت‌های جستجوی کامپیوترها به دست می‌آید. در عمل، دو هدف اصلی داده‌کاوی به پیش‌بینی و توصیف گرایش دارد.

معرفی مباحث کتاب داده کاوی

1. مفاهیم داده کاوی
2. آماده سازی داده ها
3. کاهش داده ها
4. یادگیری از داده ها
5. روش های آماری
6. درختان تصمیم و قواعد تصمیم 
7. شبکه های عصبی مصنوعی
8. یادگیری آنسمبل
9. تحلیل خوشه بندی
10. قواعد تلازم
11. وب کاوی و متن کاوی
12. پیشرفت های داده کاوی
13. الگوریتم های ژنتیک
14. مجموعه های فازی و منطق فازی
15. روش های مصورسازی