کتاب ده الگوریتم برتر داده‌ کاوی

کتاب ده الگوریتم برتر داده‌ کاوی نوشته محمدعلی افشارکاظمی, مرضیه فریدی ماسوله, توسط انتشارات ساکو به چاپ رسیده است.

موضوع کتاب: مهندسی کامپیوتر, ماشین‌های بردار پشتیبان, الگوریتم ماکزیمم احتمال

در سال‌های اخیر حجم زیادی از داده‌ها در پایگاه داده‌ها انباشته و ذخیره شده‌اند و همچنین هر روز حجم زیادی از داده‌ها در حال تولید و ذخیره شدن هستند. در دهه قبل تمام تمرکز بر روی چگونگی ذخیره‌سازی داده‌های تولیدی بود و تمام تلاش‌ها بر روی این مسأله متمرکز بود که هیچ داده‌ای در حین فرایندها از بین نرود و به خوبی ذخیره شود که در آینده مورد استفاده واقع شود و توجه‌ای به این حجم وسیع در حال ذخیره‌سازی نبود؛ پس از گذشت یک دهه و فضای ذخیره‌سازی زیادی که این داده‌ها به خود اختصاص دادند پژوهشگران بر این شدند که بر تکنیک‌های استخراج دانش از این حجم داده‌ها متمرکز شوند.

در دنیای علمی و آکادمیک امروز کمتر کسی را می‌توان یافت که در زمینه پژوهشی و تحقیقاتی خود به دنبال کشف دانش از حجم وسیعی از داده‌ها و اطلاعات ذخیره شده نباشد و به دنبال بهترین تکنیک و به طبع آن بهترین الگوریتم‌ها برای روشی بهینه نباشد.

این کتاب ترجمه یکی از کتاب‌های برتر است که با دقت و ظرافتی خاص ده الگوریتم پرکاربرد را از بین الگوریتم‌های موجود در زمینه داده‌کاوی انتخاب نموده و تمرکز بر مسائل ریاضی نهفته در پشت این الگوریتم‌ها دیدی دقیق برای خواننده فراهم می‌کند؛ از طرفی دیگر ترتیب و نحوه قرارگیری این الگوریتم‌ها در فصول متمادی کاملاً منطقی بوده و به خواننده این امکان را می‌دهد که به صورتی کاملاً سیستماتیک مسائل مربوط به هر الگوریتم را در فصول پی‌درپی دنبال کند.

معرفی مباحث ده الگوریتم برتر داده کاوی

1. الگوریتم C4.5
2. الگوریتم K-means
3. ماشین‌های بردار پشتیبان
4. الگوریتم Apriori
5. الگوریتم ماکزیمم احتمال
6. رتبه‌بندی صفحه
7. الگوریتم AdaBoost
8. الگوریتم طبقه‌بندی Kتا همسایه نزدیک (KNN)
9. Naive Bayes
10. درخت‌های طبقه‌بندی و رگرسیون (CART)