کتاب یادگیری عمیق با پایتون

کتاب یادگیری عمیق با پایتون نوشته فرانسوا شوله با ترجمه ایوب ترکیان, توسط انتشارات نیازدانش به چاپ رسیده است.

موضوع کتاب: مهندسی کامپیوتر، پایتون، زبان برنامه نویسی, مبانی یادگیری ماشین

این روزها هوش مصنوعی (AI) موضوع داغ رسانه‌ها بوده ، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و AI در تعداد بی‌شماری از مقالاتی  فنی  ظاهر شده است.

قول آینده روبات‌های گفتگوی هوشمند، اتومبیل‌های خودران، و یاوران مجازی-در بعضی مواقع تاریک و مواقع دیگر مدینه فاضله- که در آن اشتغال انسان‌ها کمیاب بوده و فعالیت اقتصادی توسط روبات‌ها یا عوامل AI پرداخت‌کاری می‌شود، مطرح شده است.

برای متخصص یادگیری ماشین فعلی یا آتی، توان تشخیص سیگنال از نویز اهمیت داشته، تا بتوان پیشرفت‌های جهانی را از هیجانات رسانه‌ای متمایز کرد. آینده ما مطرح بوده و این آینده‌ای است که در آن نقش فعالی باید ایفا کرد: پس از خواندن این کتاب، شما یکی از افرادی خواهید بود که عوامل AI تولید خواهند کرد. بنابراین، به سراغ سوالات زیر می‌رویم: یادگیری عمیق چه دستاوردهایی تا کنون داشته است؟ چقدر اهمیت دارد؟ مراحل بعدی چیست؟ آیا باید به این هیجان باور داشت؟

معرفی مباحث کتاب یادگیری عمیق با پایتون

1. یادگیری عمیق چیست؟
2. مبانی ریاضی شبکه‌های عصبی
3. مبانی شبکه‌های عصبی
4. مبانی یادگیری ماشین
5. یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر
6. یادگیری عمیق برای متن و توالی
7. بهترین رویه‌های یادگیری عمیق پیشرفته
8. یادگیری عمیق زایشی
9. نتیجه گیری و پیوست و…